中興通訊智能視頻ReID算法取得重大突破,刷新三大數(shù)據(jù)集世界紀(jì)錄

近日,中興通訊(ZTE Corporation)行人重識別(Person Re-identification,簡稱ReID)技術(shù)方面取得突破,在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上(該三大數(shù)據(jù)集是業(yè)界最有影響力的大規(guī)模標(biāo)記的多目標(biāo)多攝像機行人跟蹤數(shù)據(jù)集),算法關(guān)鍵指標(biāo)mAP及Rank-1準(zhǔn)確率相比各科研機構(gòu)和業(yè)界廠家前期發(fā)布的成果都實現(xiàn)了顯著的提升,成績排名業(yè)界第一,刷新世界紀(jì)錄。

中興通訊ReID技術(shù)于2019年7月底從三大公開數(shù)據(jù)集獲取的指標(biāo)數(shù)

行人重識別是指在非重疊視角域多攝像機網(wǎng)絡(luò)下對同一行人進行檢索,確認(rèn)不同位置的攝像機在不同的時刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人,即利用計算機視覺的算法解決跨攝像機跨場景下行人的識別與檢索。該技術(shù)是繼人臉識別技術(shù)之后,機器學(xué)習(xí)在圖像感知問題上的一大飛躍,能夠根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型、行為方式等信息認(rèn)知行人,將傳統(tǒng)人工查閱視頻和鎖定重點人員軌跡時間由數(shù)十天縮短到分秒。

在行人重識別技術(shù)研究領(lǐng)域,首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量算法水平的核心指標(biāo)。中興通訊在該項技術(shù)上創(chuàng)新性地提出多模塊多粒度聯(lián)合的特征提取網(wǎng)絡(luò),有效的解決了因攝像機拍攝角度、色差、光照強度等引起的側(cè)臉、遮擋及缺失等復(fù)雜情況,顯著提升了網(wǎng)絡(luò)特征匹配性能,一舉實現(xiàn)了在三大數(shù)據(jù)集上Rank-1(首位命中率)、mAP(平均精度均值)兩大關(guān)鍵指標(biāo)的大幅提升,位居榜首,刷新世界紀(jì)錄。(注:該結(jié)果是在不利用任何時序信息,不進行重排優(yōu)化(Re-ranking)等條件下取得)

中興通訊ReID技術(shù)部分測試結(jié)果

中興通訊始終堅持加強研發(fā)投入,在5G等通訊業(yè)務(wù)之外,深耕視頻和計算機視覺領(lǐng)域,發(fā)力智能視頻業(yè)務(wù),在目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤以及各種目標(biāo)識別等技術(shù)算法上有著深厚的積累,不斷創(chuàng)新突破,早在2017年就已在多目標(biāo)跟蹤(MOT Challenge)算法評測中排名第一。在實際應(yīng)用中,行人重識別技術(shù)可與人臉識別技術(shù)相結(jié)合,充分利用現(xiàn)有設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施,實現(xiàn)跨攝像機對檢索對象進行持續(xù)追蹤和軌跡還原,增強數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性,使人工智能的認(rèn)知水平提高到了一個新高度。

隨著行人重識別技術(shù)的日益成熟,將促進大范圍下人員智能感知應(yīng)用的不斷發(fā)展,為商業(yè)、交通、金融、公共安全等領(lǐng)域帶來極大的應(yīng)用價值及實戰(zhàn)意義,讓人工智能服務(wù)更多場景、更多用戶。


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