基于場景的開放是1+N網(wǎng)絡(luò)邁向自動駕駛的必經(jīng)之路

2020年，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)開始駛?cè)肟燔嚨�。同年第十一屆上海移動寬帶論壇上，華為提出了 “1+N” 5G目標網(wǎng)。開啟5G 未來黃金十年之路，需要全頻譜走向 5G，構(gòu)筑 1 個普遍覆蓋的寬管道、N 維能力按需疊加的極簡目標網(wǎng)絡(luò)。在走向1+N目標網(wǎng)的過程中，也存在著諸多挑戰(zhàn)，如toB多維能力如何按需部署，2/3/4/5G多制式運維效率如何提升等。移動網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛，是5G時代應(yīng)對運維復(fù)雜度提升的最佳途徑。 “分層自治、垂直協(xié)同”架構(gòu)是實現(xiàn)無線自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的基石，場景化開放則是1+N網(wǎng)絡(luò)邁向自動駕駛的必經(jīng)之路。

“分層自治、垂直協(xié)同”架構(gòu)是實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的基石

目前產(chǎn)業(yè)的主流觀點認為，完全智能自治網(wǎng)絡(luò)會逐步分級實現(xiàn)，為了降低網(wǎng)絡(luò)運維的復(fù)雜性，要在架構(gòu)上通過分層實現(xiàn)，即基于“分層分域自治、垂直跨域協(xié)同”的開放架構(gòu)實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)自動駕駛。華為移動網(wǎng)絡(luò)自動化引擎iMaster MAE就是基于此開放架構(gòu)實現(xiàn)上下協(xié)同，并助力構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)自動駕駛能力和生態(tài)。這個架構(gòu)包含跨域協(xié)同層、單域自治層和網(wǎng)元層，在不同層次之間，例如跨域閉環(huán)和各單域閉環(huán)之間，通過開放接口（開放API、SDK等）完成相互協(xié)同和信息交互。在自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不斷向更高級演進的過程中，如何通過這些開放接口更高效更簡單的開放網(wǎng)絡(luò)原子能力，實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)上下層協(xié)同，成為邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)所必須回答的問題。

圖1：智慧網(wǎng)絡(luò)通用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

來源：GTI 5G智慧網(wǎng)絡(luò)白皮書

場景化開放降低協(xié)同復(fù)雜性，推動跨域自動化能力實現(xiàn)

那么怎樣才是高效協(xié)同該有的樣子呢？無線網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)管系統(tǒng)也有面向上層系統(tǒng)的北向接口。系統(tǒng)與系統(tǒng)之間交互的是各種配置、性能、故障等原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量大，服務(wù)接口復(fù)雜是實現(xiàn)跨域協(xié)同的痛點，是邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)需要跨越的鴻溝。

解決復(fù)雜性的方法是在跨域和單域系統(tǒng)之間構(gòu)建一層場景化的接口，將原始數(shù)據(jù)和復(fù)雜的指令，轉(zhuǎn)換成具有功能意義的場景化原子能力。上層系統(tǒng)通過它來調(diào)用下層各域的原子能力，從而減少大量重復(fù)的數(shù)據(jù)處理工作量。就像搭建樂高積木，搭建者面對的不再是一堆小顆粒積木，而是針對不同搭建場景的標準化積木模塊。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模塊快速完成搭建。這能極大的提升搭建效率，也在一定程度上滿足了搭建者的個性化需求，讓跨域協(xié)同變得更加高效和簡單。

圖二：場景化開放降低協(xié)同復(fù)雜性，推動跨域自動化

分層次最終實現(xiàn)意圖開放，鋪就邁向完全自動駕駛網(wǎng)絡(luò)之路

但是正如自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不會在一日實現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)能力的開放也是層層遞進的。面向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)階段不同，iMaster MAE開放的內(nèi)容不同，可以逐級分為原子API開放、場景API開放和意圖API開放。上層系統(tǒng)可以通過獨立調(diào)用和組合調(diào)用這些API，充分個性化使用場景。

原子API開放：下層網(wǎng)管系統(tǒng)可以將告警數(shù)據(jù)、話統(tǒng)數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)等通過原子API開放給上層NMS，運營商能夠提取這些數(shù)據(jù)中的有用信息，開發(fā)出自己需要的應(yīng)用。

場景API開放：與原子API開放不同的是，場景API開放的是針對運營商工作流中“規(guī)劃”、“建設(shè)”、“維護”、“優(yōu)化”、“運營”各階段的原子能力。在此基礎(chǔ)上，運營商還可以基于平臺上的場景化API生態(tài)實現(xiàn)DevOps敏捷開發(fā)，定制最適合自己的運維自動化APP。以站點部署場景為例，部署環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計能力、數(shù)據(jù)制作能力、數(shù)據(jù)激活能力、工程調(diào)測能力、和網(wǎng)絡(luò)驗收等原子能力，都能夠通過場景API開放給上層系統(tǒng)。運營商通過上層系統(tǒng)按需調(diào)用這些原子能力，并定制開發(fā)匹配具體場景的開站流程，減少傳統(tǒng)開站流程中的近十余次的人工斷點和多次人工交互溝通。通過自動化能力打通端到端的流程，提高開站效率。

在楓葉之國，iMaster MAE通過場景化開放與運營商上層NMS系統(tǒng)無縫對接與協(xié)同，配合硬件的自動檢測與識別，結(jié)合全球站點部署的專家經(jīng)驗，部署效率提升50%以上，實現(xiàn)了高效高質(zhì)的5G站點部署。

意圖API開放：以上所提到的站點自動部署的案例，大致是介于L2到L3之間的網(wǎng)絡(luò)自動化能力。隨著自動化層級的不斷提升，自動化運維場景的泛化性就越強，處理問題的范圍就越廣。根本上來說，就是需要讓跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域之間的協(xié)同更加簡單、更加高效。通過意圖API，上層系統(tǒng)將不再只是向下層網(wǎng)管系統(tǒng)調(diào)用“規(guī)建維優(yōu)營”等各階段的原子能力，而將能夠調(diào)用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運營各階段各域的應(yīng)用APP來匹配業(yè)務(wù)意圖需求。建立在這樣極簡意圖開放基礎(chǔ)上的智能自治網(wǎng)絡(luò)，是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)所追求的終極目標。

5GtoB業(yè)務(wù)場景下的運維自動化，對意圖開放的需求十分迫切。對產(chǎn)業(yè)用戶來說，他希望只需要表達 “我有個機器視覺業(yè)務(wù)要開通，包含30個攝像頭”這樣的意圖，并傳遞給下層系統(tǒng)，下層系統(tǒng)就可以生成相應(yīng)的配置文件，并自動解決網(wǎng)絡(luò)中資源和策略沖突。這樣的“意圖”化接口，能夠快速的捕捉運營商上層系統(tǒng)的意圖，自動轉(zhuǎn)換成對網(wǎng)絡(luò)的需求。這可以極大的推動跨域自動化能力，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)的發(fā)放。并將助力建設(shè)高可靠5GtoB網(wǎng)絡(luò)，提升保障面向行業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)體驗（SLA）的能力。

基于原子/場景/意圖的開放，能層層遞進地封裝和降低單域/單層的復(fù)雜性。進而讓跨域垂直協(xié)同逐步走向極簡和高效，最終加速移動網(wǎng)絡(luò)邁向真正的自動駕駛。它也將促進運營商和產(chǎn)業(yè)伙伴的聯(lián)合開放創(chuàng)新，驅(qū)動運維系統(tǒng)真正融入到運營商的商業(yè)流，助力運營商商業(yè)成功。