通信網(wǎng)banner.jpg)
相關(guān)專題：
我國的移動(dòng)通信自1987年投入運(yùn)營以來，用戶數(shù)一直保持較高的增長率，目前每月仍以200萬用戶的速度增長。在與不斷增長的用戶需求相對(duì)應(yīng)，全國各省、市都在加快GSM網(wǎng)的建設(shè)與擴(kuò)容工程。而GSM網(wǎng)的建設(shè)應(yīng)從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩方面綜合考慮，既做到技術(shù)先進(jìn)可行，又使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)適用，要達(dá)到良好的經(jīng)濟(jì)效益，就需要準(zhǔn)確地對(duì)移動(dòng)用戶的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，用戶預(yù)測(cè)結(jié)果是后續(xù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和建設(shè)的依據(jù)，而預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度決定了整個(gè)規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。
一、GSM用戶預(yù)測(cè)方法概述
GSM用戶預(yù)測(cè)方法有多種，如人口普及法、市話容量類比法、趨勢(shì)外推法、成長曲線法、瑞利分布多因素法等，下面就上述幾種預(yù)測(cè)方法作一簡要概述。
�。�1）人口普及法。人口是確定移動(dòng)電話普及率指標(biāo)所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過對(duì)人口總數(shù)的預(yù)測(cè)以及分析人口數(shù)量中城鄉(xiāng)人員的比例、從業(yè)人員的比例、年齡分布的比例等因素，按照各層次人口的普及比率因素，綜合得出移動(dòng)電話的預(yù)測(cè)用戶數(shù)。（2）占市話比例法。占市話比例法屬于類比方法的一種。移動(dòng)電話與固定電話同屬于語音業(yè)務(wù)，有一定的相似性和業(yè)務(wù)互補(bǔ)性，通過預(yù)測(cè)市話需求量及移動(dòng)電話占市話的比例，從而得出預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶數(shù)。（3）趨勢(shì)外推法。根據(jù)歷年來移動(dòng)電話的發(fā)展情況，以每年的發(fā)展數(shù)據(jù)為基本點(diǎn)，總結(jié)規(guī)律，獲得過去移動(dòng)電話用戶的平均增長率，以此平均增長率作為今后若干年的年增長率的主要參考值，遵照一定的增長規(guī)律，得出預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶數(shù)。（4）曲線擬合法。曲線擬合法是基于移動(dòng)用戶發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)其規(guī)律推測(cè)未來移動(dòng)用戶的發(fā)展情況。曲線擬合法是趨勢(shì)外推法的一種，它反映了市場(chǎng)發(fā)展的一種趨勢(shì)，其預(yù)測(cè)結(jié)果有一定的參考價(jià)值，但是也存在一定的局限性。它是建立在市場(chǎng)環(huán)境基本不變的基礎(chǔ)上，難以反映未來各種變化對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的影響，比較適合于近期預(yù)測(cè)。（5）瑞利分布多因素法。瑞利分布多因素法是一種研究移動(dòng)電話在潛在用戶中滲透率的變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法。潛在用戶真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際用戶受多種因素影響，如終端價(jià)格、移動(dòng)資費(fèi)、業(yè)務(wù)需求等，對(duì)這些影響因素進(jìn)行量化后就可確定實(shí)際用戶在潛在用戶市場(chǎng)中的滲透率，進(jìn)而得出移動(dòng)用戶的規(guī)模。基于瑞利分布模型的多因素預(yù)測(cè)，能較好體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)水平與移動(dòng)用戶發(fā)展的密切關(guān)系，是適合移動(dòng)通信用戶中、長期預(yù)測(cè)的一種有效方法。
針對(duì)不同的預(yù)測(cè)期、預(yù)測(cè)要求，上述幾種移動(dòng)用戶的預(yù)測(cè)方法各有不同的適用范圍和優(yōu)劣。下面將重點(diǎn)探討移動(dòng)用戶預(yù)測(cè)方法中的曲線擬合法、瑞利分布多因素法，并以具體實(shí)例計(jì)算未來4年某省的預(yù)測(cè)用戶數(shù)。
二、曲線擬合法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶方法及實(shí)例
曲線擬合的方法有多種，包括線性曲線、指數(shù)曲線、乘冪曲線、二次曲線和三次曲線等。參考以往的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，在各種曲線擬合方法中以二次曲線和三次曲線的擬合度最好。本文采用二次曲線和三次曲線進(jìn)行擬合，將1993～2001年某省的移動(dòng)用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件。
公式1為1993～2001年用戶為歷史數(shù)據(jù)擬合公式：y= 11.569x2 - 69.571x + 89.887，y=2.5177x3 - 26.197x2 - 89.549x - 76.283。
再將1993～2000年某省的移動(dòng)用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件，并以2001年的移動(dòng)用戶數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
公式2是以1993～2000年用戶數(shù)據(jù)并以2001年用戶數(shù)據(jù)修正擬合公式：y= 6.2885x2 - 28.381x + 31.799，y=1.1138x3 - 8.7485x2 + 28.982x - 23.337。
三、瑞利分布多因素法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶方法及實(shí)例
瑞利分布多因素法預(yù)測(cè)移動(dòng)用戶的原理是，研究移動(dòng)用戶在潛在用戶群中滲透率的變化趨勢(shì)，從而得到對(duì)用戶數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果。如果個(gè)人的平均收入達(dá)到并超過一定的門限值，將會(huì)成為潛在的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的用戶。但是由于實(shí)際的需求情況和消費(fèi)心理的不同，只有部分潛在用戶會(huì)成為移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的實(shí)際用戶。該預(yù)測(cè)模型涉及到兩個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)：一是潛在用戶群的確定，二是潛在用戶群中滲透率變化趨勢(shì)的量化。
1．潛在用戶群采用瑞利分布的原理
由于人們的收入分布服從瑞利分布的規(guī)律，所以分布曲線可以由人均收入值唯一確定。給定一個(gè)收入門限，就可以由瑞利分布的概率分布函數(shù)計(jì)算出收入超過該門限值的人占總?cè)丝诘谋壤Ｈ绻@個(gè)收入門限為移動(dòng)通信費(fèi)用的門限值，則得到的結(jié)果就是潛在移動(dòng)用戶占總?cè)丝诘谋壤?br>
公式3為瑞利分布的概率分布函數(shù)：(當(dāng)x>=0時(shí))
此處的常數(shù)原指概率分布函數(shù)的數(shù)學(xué)期望值，在收入分布模型中為人均GDP值。
公式4為潛在用戶市場(chǎng)計(jì)算公式：潛在用戶市場(chǎng)=人口數(shù)* ，其中x0為收入門限值。
2．潛在用戶群中滲透率變化趨勢(shì)的量化采用趨勢(shì)影響分析法
移動(dòng)通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率受到多種因素的影響，將這些因素對(duì)滲透率的影響進(jìn)行量化后，只要能確定各種影響因素在預(yù)測(cè)期內(nèi)的變化值，就可以定量計(jì)算出預(yù)測(cè)期內(nèi)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)在潛在用戶群中的滲透率。趨勢(shì)影響分析法的步驟如下：
第一，選擇可能對(duì)移動(dòng)用戶發(fā)展有較大影響的因素。一般來說，這些因素可以分為必然因素(出現(xiàn)概率值為1)和偶然因素(發(fā)生概率在0－1之間)。一般確定影響滲透率的因素有：一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提供速度和運(yùn)營商數(shù)量。在這六項(xiàng)因素中，一次性付費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比和覆蓋及服務(wù)質(zhì)量相對(duì)其它3項(xiàng)影響力度相對(duì)比較小。主要是一次性付費(fèi)包括終端費(fèi)用和入網(wǎng)費(fèi)，隨著入網(wǎng)費(fèi)的取消，主流終端價(jià)格也已降到千元以下，一次性費(fèi)用下降的空間變�。灰苿�(dòng)與固定的費(fèi)用比目前維持一個(gè)相對(duì)的水平，變化的幅度有限；移動(dòng)網(wǎng)的覆蓋除了西部新疆等少數(shù)地區(qū)以外，全國96％的縣城基本覆蓋；雖然農(nóng)村地區(qū)的覆蓋非常不足，但農(nóng)村的移動(dòng)用戶市場(chǎng)尚待挖掘。此外在月消費(fèi)因素中應(yīng)考慮單向收費(fèi)，在運(yùn)營商數(shù)量因素中應(yīng)考慮中國聯(lián)通CDMA和2002年以后可能出現(xiàn)新移動(dòng)運(yùn)營商的影響。
第二，確定以上選取的各種影響因素對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)滲透率的影響程度。分析各個(gè)影響因素發(fā)生的時(shí)間、概率、產(chǎn)生影響的持續(xù)時(shí)間和作用的方向等。
第三，確定預(yù)測(cè)期內(nèi)移動(dòng)業(yè)務(wù)普及率的變化。根據(jù)各種影響因素的變化趨勢(shì)，按照各種因素影響程度的大小(相對(duì)值為0－1)，對(duì)這些因素進(jìn)行分析從而得到預(yù)測(cè)期內(nèi)各種因素對(duì)滲透率總的影響值。
公式 5 是潛在用戶市場(chǎng)滲透率計(jì)算公式：
其中：P指移動(dòng)業(yè)務(wù)在潛在用戶市場(chǎng)的滲透率； 指各種影響因素變化趨勢(shì)的量化值；ri指各種影響因素的權(quán)值；m指影響因素的個(gè)數(shù)。
3．具體計(jì)算實(shí)例
（1）確定潛在移動(dòng)用戶群。根據(jù)未來幾年的人均收入預(yù)測(cè)，確定收入門限，按照公式4計(jì)算潛在移動(dòng)用戶的比例。下文給定2002~2005年的潛在用戶收入門限見表3。（2）根據(jù)未來幾年的人口預(yù)測(cè)及潛在移動(dòng)用戶的比例計(jì)算潛在用戶數(shù)。（3）將以上6個(gè)影響滲透率的因素，即一次性付費(fèi)、月消費(fèi)、移動(dòng)和固定的費(fèi)用比、覆蓋及服務(wù)質(zhì)量、新業(yè)務(wù)提供速度和運(yùn)營商數(shù)量，量化加權(quán)后代入公式5，計(jì)算出每預(yù)測(cè)年的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的潛在用戶滲透率。（4）根據(jù)以上得到的移動(dòng)業(yè)務(wù)潛在用戶群的預(yù)測(cè)結(jié)果，以及潛在用戶市場(chǎng)中業(yè)務(wù)滲透率的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以預(yù)測(cè)出各年移動(dòng)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)。本文計(jì)算出4年移動(dòng)用戶的預(yù)測(cè)值。
四、用戶預(yù)測(cè)結(jié)果分析取定
在曲線擬合的兩種方法中，對(duì)遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)二次曲線過于保守而三次曲線過于冒進(jìn)，最主要的缺陷是純數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，無法結(jié)合宏觀市場(chǎng)環(huán)境的變化進(jìn)行修正；瑞利分布多因素法則克服了曲線擬合法的缺點(diǎn)，但是瑞利分布法在進(jìn)行各項(xiàng)因素量化時(shí)主要依靠個(gè)人的主觀判斷，因此預(yù)測(cè)結(jié)果帶有一定的主觀色彩。
摘自《通信世界》2002.12
