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在累積20多個成功案例后，阿里云宣布將ET工業(yè)大腦平臺對外開放。
8月1日，阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里告訴第一財經(jīng)記者：“工業(yè)大腦的目標(biāo)是把人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)嫁接到生產(chǎn)線，幫助生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流、數(shù)據(jù)流與控制流的協(xié)同，提升產(chǎn)線效率，以自主可控的路徑實現(xiàn)自主可控的智能制造�！�
據(jù)悉，ET工業(yè)大腦開放平臺將開放三大行業(yè)知識圖譜、19個業(yè)務(wù)模型、7個行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20多個行業(yè)算法模型，同時，生態(tài)伙伴可以在該平臺上進(jìn)行編程，將行業(yè)知識、大數(shù)據(jù)能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定制智能應(yīng)用。
以石化行業(yè)為例，今年3月，阿里云與恒逸石化開始進(jìn)行工業(yè)數(shù)字化合作，使得石化生產(chǎn)煤炭消耗量下降3%。
對于企業(yè)來說，在ET工業(yè)大腦開放平臺上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數(shù)據(jù)工廠實現(xiàn)快捷上云，再基于AI創(chuàng)作間訓(xùn)練出工廠的專屬智能。
阿里云ET工業(yè)大腦產(chǎn)品總監(jiān)陳鵬宇告訴第一財經(jīng)記者，ET工業(yè)大腦可以快速訓(xùn)練出企業(yè)專屬的工業(yè)智能，即利用來自數(shù)據(jù)工廠的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗，得出企業(yè)專屬的工業(yè)智能應(yīng)用。
“目前，ET工業(yè)大腦團(tuán)隊擁有不足25個人�！遍h萬里告訴記者，ET工業(yè)大腦平臺的目標(biāo)是三年要連接100萬個產(chǎn)線和設(shè)備。
看重工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的不止阿里云。
作為阿里云的競爭對手，騰訊云很早就布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域�；隍v訊多年在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累和優(yōu)勢，此前，騰訊云已與三一重工（600031.SH）、富士康等多家工業(yè)制造領(lǐng)域企業(yè)達(dá)成合作，為企業(yè)提供從生產(chǎn)制造到客戶關(guān)系管理的一整套數(shù)字化應(yīng)用，進(jìn)而提升企業(yè)運營效率。
相比傳統(tǒng)制造企業(yè)，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對工業(yè)制造業(yè)的部署，其背后的主線是發(fā)揮在互聯(lián)網(wǎng)、云計算方面的優(yōu)勢。區(qū)分于消費云，工業(yè)云數(shù)據(jù)的處理量和復(fù)雜性是消費云的數(shù)倍，準(zhǔn)確性方面的要求也更高。
但無論是阿里還是騰訊，本身擅長的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但云平臺的搭建還需要專業(yè)、全面的工業(yè)知識做支撐，能夠深刻理解工業(yè)制造業(yè)的痛點和邏輯，這些并不是阿里和騰訊所擅長的。
記者了解到，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三層——產(chǎn)線數(shù)據(jù)的采集、基于數(shù)據(jù)的全局決策、分析結(jié)果與控制指令的實時下達(dá)，ET工業(yè)大腦只做其中的三分之一，即基于數(shù)據(jù)的全局決策，其他環(huán)節(jié)都與生態(tài)伙伴合作。
阿里云稱，未來3年，阿里云將面向工業(yè)領(lǐng)域招募上千家生態(tài)合作伙伴，以實現(xiàn)智能制造成功案例的規(guī)�；瘡�(fù)制，加速推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
